14 Март 2011

Курс предпринимательства




ситуациях;
— расчета организационных структур системы управления;
— расчета информационного обеспечения и т. д.
Специфика моделей этого классификационного подразделения
выражается в первую очередь в выборе соответствующих критериев
эффективности, а также в процедуре реализации результатов
моделирования.
В зависимости от задач (функций) управления различают модели
календарного планирования, управления развитием предприятия,
контроля качества продукции и т. д. Модели этого подразделения
ориентированы на конкретные производственно-экономические
задачи и, как правило, должны обеспечивать получение
результатов в численном виде.
В зависимости от этапа (процедуры) автоматизации управления
модели могут быть информационными, математическими,
программными. Модели этого подразделения нацелены на соответствующие
этапы движения и переработки информации.
В зависимости от применяемого математического аппарата
модели можно разбить на следующие пять больших групп: экстремальные,
математического программирования (планирования),
вероятностные, статистические и теоретико-игровые.
К экстремальным моделям относятся модели, дающие возможность
отыскания экстремума функции или функционала. Сюда относятся
модели, построенные с помощью графических методов,
метода Ньютона и его модификаций, методов вариационного исчисления,
принципа максимума Понтрягина и др. Исходя из возможностей
этих методов, они применяются в первую очередь для
решения задач оперативного регулирования.
Модели математического программирования (планирования)
включают модели линейного программирования, нелинейного
программирования, динамического программирования. Сюда же
обычно относят и модели сетевого планирования.
Математическое программирование объединяет ряд математических
методов, предназначенных для наилучшего распределения
имеющихся в наличии ограниченных ресурсов: сырья, топлива,
рабочей силы, времени, а также для составления соответствующих
наилучших (оптимальных) планов действий.
Линейное программирование применяется в тех случаях, когда
условия производства описываются системой линейных уравнеГлава
4. Предприятие как производственно-экономическая система 81
ний или неравенств. В случае, если указанные уравнения носят
нелинейный характер, применяются методы нелинейного (выпуклого,
квадратичного) программирования.
Динамическое программирование служит для выбора наилучшего
плана выполнения многоэтапных действий, в которых результат
каждого последующего шага зависит от предыдущих шагов,
например при решении задач планирования производственной
деятельности предприятия.
Сетевое планирование предназначено для планирования, подготовки
и выполнения различных видов производственной деятельности,
а также для управления этими мероприятиями в ходе их проведения.
К вероятностным моделям относятся модели, построенные с
помощью аппарата теории вероятностей, модели случайных процессов
марковского типа (марковские цепи), модели теории массового
обслуживания и другие.
Вероятностные модели описывают явления и процессы случайного
характера, например связанные со всевозможными несистематическими
отклонениями и ошибками (производственный
брак и др.), влиянием стихийных явлений природы, возможными
неисправностями оборудования и т. п.
Теория марковских случайных процессов разработана для описания
операций, развивающихся случайным образом во времени,
таких, например, как передача информации по каналам связи.
Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся
явления, такие, например, как выход из строя и ремонт
оборудования.
К статистическим моделям относятся модели последовательного
анализа, метода статистических испытаний (Монте-Карло)
и др. Сюда же можно отнести и методы случайного поиска.
Последовательный анализ дает возможность принимать решения
на основе гипотез, каждая из которых сразу же последовательно
проверяется, например при оценке качества партии изделий,
при постановке всевозможных экспериментов и т. п.
Метод статистических испытаний заключается в том, что ход
той или иной операции проигрывается, как бы копируется с помощью
ЭВМ, со всеми присущими данной операции случайностями,
например при моделировании организационных задач, сложных
форм кооперации различных предприятий и т. п. Применение данного
метода называют имитационным моделированием.
Методы случайного поиска применяются для нахождения экстремальных
значений сложных функций, зависящих от большого
числа аргументов. В основе этих методов лежит использование