18 Март 2011

Социально-экономическая статистика




при заданной вероятности ее появления.

Предельная ошибка при повторном отборе:

• для средней ,

где t – заданный коэффициент доверия (критерий кратности ошибки выборки).

t = 1 Р = 0,683

t = 2 Р = 0,954

t = 3 Р = 0,997

• для доли .

При бесповторном отборе предельные ошибки выборки должны определяться:

• для средней ;

• для доли .

Предельная ошибка выборки позволяет определять пре-дельные значения характеристик генеральной совокупности при заданной вероятности и их доверительные интервалы:

.

Это значит, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней можно ожидать в пределах до .

Рассчитывается также относительная ошибка выборки:

.

Одной из важных задач при проведении выборочного на-блюдения является установление необходимой численности вы-борочной совокупности, т.е. такой ее численности, которая обес-печивала бы получение данных, достаточно полно отражающих изучаемые свойства генеральной совокупности.

Необходимая численность выборки устанавливается в зависимости от размеров предельной ошибки ( ), от величины коэффициента доверия (t) и от размеров величины дисперсии ( ).

При повторном отборе:

• для средней

обе стороны возводим в квадрат , следовательно:

;

• для доли

обе стороны возводим в квадрат ,

тогда , .

При бесповторном отборе:

• для средней ,

следовательно: ;

• для доли ,

следовательно .

Конечной целью выборочного наблюдения является ха-рактеристика генеральной совокупности на основании выборки. При этом на генеральную совокупность распространяют не только средние и относительные величины, но производят и расчет объемных показателей по всей генеральной совокупности на ос-новании полученных в результате выборочного наблюдения дан-ных. Применяют следующие способы распространения выбороч-ных данных на всю генеральную совокупность:

1. Способ прямого пересчета основан на том, что средние величины или соотношения отдельных частей, полученные в ре-зультате выборочного наблюдения, умножают на число единиц генеральной совокупности.

2. Способ коэффициентов основан на том, что, сопоставляя данные сплошного наблюдения с данными выборочного обследо-вания, устанавливают коэффициент, который служит для внесения поправок в данные сплошного наблюдения.

Контрольные вопросы к теме №7

1. Сущность выборочного отбора.

2. Назовите основные виды выборочного наблюдения.

3. Понятие «репрезентативности» выборочного наблюде-ния.

4. Как определить среднюю ошибку выборки для беспо-вторного отбора?

5. Как определить доверительный интервал для генеральной средней?

6. Назовите основные способы распространения выбороч-ных данных на генеральную совокупность.

ТЕМА 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

ЛЕКЦИЯ 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Основные понятия:

динамика; ряд динамики; коэффициент роста; абсолют-ный прирост; темп роста; темп прироста; коэффициент опе-режения; абсолютное значение 1% прироста; средний уровень ряда; метод скользящей средней; прогнозирование; ин-терполяция; сезонные колебания; индекс сезонности.

Развитие общественных явлений во времени называется ди-намикой. Ряды статистических показателей, характеризующих развитие общественных явлений во времени, называются рядами динамики. Значение рядов динамики состоит в том, что они дают возможность выявить закономерности развития явлений, об-легчают их анализа. Каждый ряд состоит из 2-х граф: в одной указываются периоды или даты времени, во второй – числовая характеристика изучаемого явления в эти периоды, называемая уровнем ряда. Уровни ряда могут выражаться абсолютными, средними и относительными величинами. Временные ряды, со-стоящие из абсолютных величин, могут быть двух видов: интер-вальные и моментные. В интервальном ряду приводятся данные, характеризующие состояние явления за данный период времени.

Таблица 17

Выпуск легковых автомобилей

Годы 1991 1992 1993 1994 1998

Выпуск лег-ковых авто-мобилей, тыс.шт. 529 730,1 916,7 1119,0 1201,0

Особенностью интервальных рядов динамики является то, что данные этих рядов можно суммировать и получать новые численные значения, относящиеся к более длительным периодам времени.

Моментный ряд динамики состоит из показателей, характеризующих состояние явления на определенные моменты времени.

Таблица 18

Запас топлива на складах

Дата на 1.01 на 1.02 на 1.03 на 1.04

Запас топлива, т 13,8 12,8 15,0 17,0

Уровни моментных рядов складывать нельзя, так как сла-гающие я